Pentaho Data Integration

Gerencie o rápido crescimento dos volumes, variedade e velocidade dos dados com ferramentas visuais que reduzem o tempo e a complexidade de construção e manutenção de pipelines de dados analíticos.

Faça a ingestão de múltiplas fontes de dados para o seu Data Lake ou Datawarehouse, de maneira rápida e eficiente. Escolha a Engine de execução do seu Pipeline Analitico que melhor se adeque a sua necessidade, sem a alteração da sua regra de negócio.

Crie, implante e monitore fluxos de dados de forma colaborativa para agilizar a entrega de dados.

  • Integração de dados acelerada
    • Ampla conectividade para praticamente qualquer fonte de dados ou aplicativo
    • Interface de arrastar e soltar para criar pipelines de dados
    • Modelos de fluxo de dados que executam do edge-to-cloud
  • Autoatendimento de dados
    • visualização de dados em linha e passo a passo
    • Combine dados em qualquer lugar no local ou na nuvem
    • Arquitetura flexível para rodar em qualquer lugar
  • Orquestração robusta do Dataflow
    • Alterne perfeitamente entre o motor nativo do Pentaho e o Apache Spark
    • Operacionalize modelos de aprendizado de máquina R, Python, Scala e Weka
    • Estenda para análise com integração embutida em Apps e Portais de Informação

Com Pentaho Data Integration (PDI), um produto LumadaDataOpsSuite, o gerenciamento de enormes volumes e aumento da variedade e velocidade de entrada de dados nas organizações é simplificado. O PDI fornece dados prontos para análise aos usuários finais mais rapidamente com ferramentas visuais que reduzem o tempo e a complexidade. Sem escrever SQL ou codificar em Java ou Python, as organizações imediatamente obtêm valor real de seus dados, de fontes como arquivos, bancos de dados relacionais, Hadoop e muito mais, que estão na nuvem ou no local.

Transforme o Big Data em análises acionáveis. A camada de big data adaptável da Pentaho permite que você se conecte a armazenamentos de big data populares com flexibilidade e isolamento contra mudanças. Os dados podem ser acessados ​​uma vez, depois processados, combinados e consumidos em qualquer lugar. A camada de big data adaptável da Pentaho inclui plug-ins para distribuições Hadoop de Cloudera, Hortonworks, MapR, Amazon Web Services ElasticMapReduce (AWS EMR), Google Cloud e Microsoft AzureHDInsight, armazenamentos de objetos como Hitachi Content Platform, bem como bancos de dados NoSQL populares como MongoDB e Cassandra.

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Sou Camila,
analista de projetos da StarLink,
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